Teaching

An eight-lecture course on scientific computing for thermophysics, progressing from Python and Linux through deterministic numerical methods, Monte Carlo transport, machine learning, PINNs, and machine-learned interatomic potentials. Курс из восьми лекций по научным вычислениям для теплофизики: от Python и Linux до детерминированных численных методов, моделирования Монте-Карло, машинного обучения, PINN и машинно-обученных межатомных потенциалов.

A systematic exploration of thermal physics at the nanoscale. Integrates classical continuum theories with atomistic simulations to explain heat transport mechanisms in solids. Систематический курс по теплофизике на наноуровне. Объединяет классические континуальные теории и атомистическое моделирование для объяснения механизмов теплопереноса в твердых телах.