Teaching

A fast-paced introduction to scientific computing using Python. Covers essential tools for modern research in thermophysics, from basic numerical analysis with NumPy and SciPy to introductory Machine Learning techniques. Интенсивный курс по научным вычислениям на Python. Охватывает ключевые инструменты для современных исследований в теплофизике: от базового численного анализа с NumPy и SciPy до вводных методов машинного обучения.

• L1: Л1: Python-Based Computing Вычисления на основе Python PDF
• L2: Л2: Introduction to Machine Learning Введение в машинное обучение PDF
• L3: Л3: Machine Learning Applications Применение машинного обучения PDF

A systematic exploration of thermal physics at the nanoscale. Integrates classical continuum theories with atomistic simulations to explain heat transport mechanisms in solids. Систематический курс по теплофизике на наноуровне. Объединяет классические континуальные теории и атомистическое моделирование для объяснения механизмов теплопереноса в твердых телах.

• L1: Л1: Introduction to Nanothermophysics Введение в нанотеплофизику PDF
• L2: Л2: Fundamentals of Crystal Structure Основы кристаллической структуры PDF
• L3: Л3: Theory of Elastic Waves Теория упругих волн PDF
• L4: Л4: Lattice Vibration Theory Теория колебаний решетки PDF
• L5: Л5: Thermophysical properties Теплофизические свойства PDF
• HW1: ДЗ1: Homework 1 Домашнее задание 1 PDF PDF