Courses & materials

Teaching

Course outlines, lecture materials, and schedules.

Course 01 Курс 01

Numerical Simulation Methods Численные методы моделирования

Fall Осень

A fast-paced introduction to scientific computing using Python. Covers essential tools for modern research in thermophysics, from basic numerical analysis with NumPy and SciPy to introductory Machine Learning techniques. Интенсивный курс по научным вычислениям на Python. Охватывает ключевые инструменты для современных исследований в теплофизике: от базового численного анализа с NumPy и SciPy до вводных методов машинного обучения.

YearГод2025-2026 TimeВремяThursdays, 14:00–15:35Четверг, 14:00–15:35 LocationМестоDepartment of ThermophysicsКафедра теплофизики

Syllabus & materialsПрограмма и материалы

  1. 1 Python-Based ComputingВычисления на основе Python PDF
  2. 2 Introduction to Machine LearningВведение в машинное обучение PDF
  3. 3 Machine Learning ApplicationsПрименение машинного обучения PDF

Course 02 Курс 02

Thermal Physics of Nanosystems Теплофизика наносистем

Spring Весна

A systematic exploration of thermal physics at the nanoscale. Integrates classical continuum theories with atomistic simulations to explain heat transport mechanisms in solids. Систематический курс по теплофизике на наноуровне. Объединяет классические континуальные теории и атомистическое моделирование для объяснения механизмов теплопереноса в твердых телах.

YearГод2025-2026 TimeВремяThursdays, 15:50–17:25Четверг, 15:50–17:25 LocationМестоDepartment of ThermophysicsКафедра теплофизики

Syllabus & materialsПрограмма и материалы

  1. 1 Introduction to NanothermophysicsВведение в нанотеплофизику PDF
  2. 2 Fundamentals of Crystal StructureОсновы кристаллической структуры PDF
  3. 3 Theory of Elastic WavesТеория упругих волн PDF
  4. 4 Lattice Vibration TheoryТеория колебаний решетки PDF
  5. 5 Thermophysical propertiesТеплофизические свойства PDF
  6. HW Homework 1Домашнее задание 1 PDF